Agentic AI и следующий шаг организации
Когда ИИ переходит от «отвечает» к «делает», менять нужно не инструменты, а процессы и право решать.
Семинар для управленцев и технических руководителей. Мы переводим цепочку ИИ-отрасли — от чипов и открытых моделей до промышленных роботов — на язык, на котором руководитель может судить и действовать. Речь о реальном влиянии Agentic AI на структуру организации, рабочие процессы и карьерные траектории, а не об очередном новом инструменте.
Или напишите на elliswang@me.com: компания, аудитория и удобные даты.
Семинар отвечает на три вопроса
У большинства компаний вопрос не в том, внедрять ли ИИ, а в том, во что превратится организация после внедрения. Эти три вопроса нам задают чаще всего — и в Дубае, и на Тайване.
Чем Agentic AI отличается от того, что я видел год назад?
От инструмента, который отвечает один раз, — к агенту, который разбирает задачу, вызывает системы, выполняет и сам себя корректирует. Дело не в том, что модель стала умнее: она начинает занимать место, которое принадлежало процессу и людям.
Какая работа перераспределится, а какая нет?
Первой уходит работа, которую можно разложить на шаги, где правила ясны, а данные полны. Работа, требующая ответственности, межфункциональной координации и решений при нехватке информации, становится важнее.
Что команде готовить сейчас?
Не отправлять всех на курс по промптам. Узкое место обычно — качество данных, недокументированные процессы и вопрос, кто вправе принять вывод ИИ как окончательный.
Как распределены 60 минут
Программу можно подстроить под вашу отрасль и аудиторию. Ниже — стандартный вариант.
Почему именно сейчас
От ИИ, который разговаривает, к ИИ, который делает: что реально изменилось за год и почему большинство внедрений застревает в одном и том же месте.
Цепочка ИИ-отрасли
Чипы, базовые модели, открытые модели, прикладной слой и физические роботы. Кто зарабатывает, кто субсидирует и где стоимость падает быстрее всего — отсюда ответ, покупать сейчас или подождать.
Три вещи, которые меняются по-настоящему
Процессы (как задача разбирается), структура (кто отвечает за результат), карьера (какие навыки дорожают). Ядро семинара.
Из практики
Финансовый сектор Ближнего Востока и городская авиамобильность: сложность редко в выборе модели — она в отборе данных, проектировании процесса и в том, чтобы данные, бизнес-правила и модель работали вместе.
Семь вопросов для лица, принимающего решение
Чек-лист, который можно применить уже в понедельник, до утверждения любого ИИ-проекта.
Q&A
Открытые вопросы. На что не успеем ответить — ответим после.
Кому подойдёт
Руководители компании и бизнес-направлений
Генеральные директора, руководители направлений, CTO и технические лидеры, которым нужно решить, сколько вкладывать и когда, имея неполную информацию.
HR и обучение персонала
Тем, кому нужен внутренний семинар для руководителей с реальным содержанием и без продаж — после которого в комнате есть что обсуждать.
Палаты, отраслевые ассоциации и парки
Организации, где участники — владельцы бизнеса и топ-менеджеры. Подходит как доклад на регулярной встрече.
Чем этот семинар не является
Границы лучше обозначить сразу — так проще обосновать участие внутри компании.
- Это не презентация продукта. Ничего из услуг YUDA не демонстрируется и не продаётся.
- Мы не продвигаем конкретные ИИ-инструменты, модели или облачные сервисы. Если продукт назван, названы и его ограничения.
- Это не набор на докторские программы. Для них есть отдельные встречи.
- Никакой недвижимости и никакого планирования резидентства. Это другие направления бизнеса, к семинару они отношения не имеют.
- Мы не собираем список участников и не звоним после с предложениями.
Спикер
Ellis Wang
Основатель YUDA Consulting
Golden Gate University
DBA in Generative AI, в процессе
- Более 30 лет в цифровой трансформации: информационные системы, финансовые технологии и трансграничные операции.
- Выступает и консультирует в Дубае по искусственному интеллекту, финансам и городскому транспорту, в том числе о том, как Agentic AI меняет городскую авиамобильность.
- Работал с финансовыми институтами Ближнего Востока и Дубайским международным финансовым центром (DIFC) над ИИ-соревнованием: постановка задач, планирование наборов данных и система судейства.
- Исследует DBA in Generative AI в GGU, соединяя методологию исследования с отраслевым опытом, чтобы проверять, где ИИ выдерживает реальные коммерческие условия.
Всё содержание семинара — из реально выполненной работы, а не из вторичных отраслевых отчётов. Записи прошедших встреч →
Формат и организация
Что после семинара
Семинар самодостаточен. Если после него возникнет запрос, три основных направления YUDA можно забронировать отдельно как консультацию 1 на 1 — по инициативе самого участника. Мы не связываемся первыми.
Хотите организовать встречу?
Напишите компанию, состав аудитории и удобные даты. Ответим в течение одного рабочего дня и приложим программу, которую можно переслать внутри компании.
Отправить приглашение Или напишите на elliswang@me.com · можно также открыть описание на одну страницу, распечатать или сохранить в PDF.