Agentic AI 與組織的下一步
當 AI 從「會回答」變成「會做事」，組織要先改的不是工具，是流程與決策權。
為管理職與技術主管設計的內部講座。我們把複雜的 AI 產業鏈——從硬體、開源模型到應用端機器人——轉成決策者能判斷、能行動的語言，聚焦 Agentic AI 對組織架構、工作流程與職涯的實際影響，而不是介紹又一個新工具。
或直接來信 elliswang@me.com，說明公司、對象與可行時段即可。
這場講座在回答三個問題
多數企業的困擾不是要不要做 AI，而是做了之後組織會變成什麼樣子。這三個問題，是我們在杜拜與台灣的企業現場最常被問到的。
Agentic AI 跟我去年看過的 AI 有什麼不同？
從單次問答的工具，到能拆解任務、呼叫系統、連續執行並自我修正的代理人。差別不在模型更聰明，而在它開始佔據原本屬於流程與人的位置。
哪些工作會被重新分配，哪些不會？
可拆解、規則明確、資料完整的工作最先被接手；需要承擔責任、跨部門協調、在資訊不足下做判斷的反而更重要。分界線在哪，決定你的人力配置。
我的團隊現在該準備什麼？
不是全員去上 prompt 課程。瓶頸通常在資料品質、流程文件化，以及誰有權決定 AI 的輸出可不可以直接採用。
60 分鐘怎麼分配
議程可依貴公司的產業與聽眾組成調整。以下是標準版本。
為什麼是現在
從「會聊天的 AI」到「會做事的 AI」：這一年真正改變的是什麼，以及為什麼多數企業的導入卡在同一個地方。
AI 產業鏈全貌
硬體、基礎模型、開源模型、應用層到實體機器人。誰在賺錢、誰在補貼、哪一層的成本正在快速下降——這決定了你該現在買還是再等。
Agentic AI 真正改變的三件事
工作流程（任務如何被拆解）、組織架構（誰對 AI 的輸出負責）、職涯路徑（哪些能力在升值、哪些在貶值）。這是整場的核心。
真實場景：導入的難點在哪裡
以中東金融業與城市空中交通（Urban Air Mobility）兩個案例說明：企業導入 AI 的真正難點，往往不在選哪一個模型，而在如何篩選資料、設計流程，並讓資料、業務規則與模型有效協作。
決策者該問的七個問題
一份可以帶回去直接用的檢查清單：在批准任何 AI 專案之前，該向提案團隊問什麼，以及什麼樣的答案代表風險。
Q&A
開放提問。若時間不足，會後可個別回覆。
適合誰
企業經營層與事業單位主管
總經理、事業處長、CTO 與技術主管。需要在有限資訊下決定投入多少、何時投入。
人資與教育訓練負責人
需要為主管層安排一場有內容、不推銷的內部訓練，並希望聽眾聽完能實際討論下一步。
商會、產業協會與園區聯誼組織
會員多為企業主與高階主管的組織，可安排為例會或早餐會的主題演講。
這場講座不是什麼
先把界線講清楚，邀約時比較好對內說明。
- 不是產品發表會。全程不展示、不販售任何昱達的軟體或服務。
- 不推銷特定 AI 工具、模型或雲端服務。提到具體產品時，一律同時說明它的限制。
- 不是學位招生說明會。博士學位進修另有獨立場次，有興趣的人可以會後自行了解。
- 不談房產、不談身份規劃。這兩項是昱達的其他業務，與本講座無關。
- 不會索取與會者名單，也不會在會後進行業務追單。
講者
- 超過 30 年數位轉型經驗，橫跨資訊系統、金融科技與跨境營運。
- 長期在杜拜的人工智慧、金融與城市交通領域擔任講者與顧問，講題包含 Agentic AI 如何改變城市空中交通（Urban Air Mobility）。
- 曾與中東金融機構及杜拜國際金融中心（DIFC）共同推動 AI 競賽，參與題目設計、資料集規劃與評審機制建置。
- 研究 GGU 的 DBA in Generative AI，將研究方法與長期產業經驗結合，探索 AI 在真實商業情境中的應用。
講座內容全部來自實際處理過的案子，不是二手整理的產業報告。查看過往場次紀錄 →
場地與形式
講座之後
講座本身就是完整的。聽完若有進一步需求，三項核心服務可以個別預約 1 對 1 諮詢——由與會者自己決定，我們不主動聯繫。
想安排一場？
告訴我們公司、聽眾組成與可行時段，我們會在一個工作天內回覆，並附上可對內轉發的議程說明。
填寫邀約表單 或直接來信 elliswang@me.com · 也可開啟一頁式邀約說明列印或存成 PDF，轉寄給決策者